Image Processing with Python: Theory, Practice, and Applications

Эта книга представляет собой всестороннее руководство по обработке изображений с использованием Python. Она охватывает теоретические основы, практические методы и реальные приложения в таких областях, как медицинская визуализация, системы безопасности, автономные транспортные средства и мониторинг окружающей среды.

Авторы начинают с базовых концепций, включая фильтрацию шума, коррекцию яркости и контраста, сегментацию объектов и извлечение значимой информации. Каждая тема сопровождается практическими примерами кода на Python, что позволяет читателям сразу применять полученные знания.

Книга входит в серию "Signals and Communication Technology" и индексируется в Scopus и zbMATH. Она предназначена для исследователей, инженеров и студентов, интересующихся компьютерным зрением и обработкой сигналов.

Особое внимание уделяется современным методам, таким как анализ изображений для диагностики заболеваний (МРТ, КТ), распознавание лиц, обнаружение объектов в автономных системах и анализ спутниковых снимков для изучения климата.