Deep Learning for Life Sciences

Эта книга представляет собой практическое введение в глубокое обучение для наук о жизни. Авторы, Филиппо Бискарини и Нельсон Наццикари, используют понятный язык и сопровождают теорию примерами на Python в формате Jupyter Notebooks. Книга охватывает ключевые концепции статистического обучения, нейронных сетей и их применение в биоинформатике, геномике и смежных областях.

Читатели узнают, как перейти от традиционных статистических методов (ANOVA, линейные модели) к современным подходам машинного и глубокого обучения. Особое внимание уделяется практическим упражнениям, которые помогают закрепить материал и применить полученные знания к реальным биологическим данным.

Книга входит в серию "Decoding Evolution" и основана на курсах Physalia-courses. Она предназначена для студентов, исследователей и всех, кто хочет освоить глубокое обучение в контексте наук о жизни, не имея глубокого математического бэкграунда.