Football Analytics with Python & R: Learning Data Science Through the Lens of Sports

Эта книга предлагает уникальный подход к изучению науки о данных через призму футбольной аналитики. Авторы, Эрик Игер и Ричард Эриксон, используют реальные данные американского футбола (NFL) для обучения читателей ключевым концепциям Data Science, включая исследовательский анализ данных, визуализацию, статистическое моделирование и машинное обучение.

Книга написана для двух популярных языков программирования — Python и R, что позволяет читателям выбрать предпочитаемый инструмент или изучить оба. Каждая глава содержит практические примеры с использованием библиотек nflfastR (R) и nfl_data_py (Python), а также рассматривает такие темы, как стабильность статистики квотербеков, влияние раннинбеков, контекстуализация пасовых статистик и прогнозирование результатов матчей.

Помимо технических навыков, книга погружает читателя в мир футбольной аналитики, объясняя, как данные используются профессиональными командами для принятия стратегических решений. Это идеальный ресурс как для начинающих специалистов по данным, желающих применить свои навыки в спортивной сфере, так и для футбольных энтузиастов, стремящихся глубже понять игру через анализ данных.