Learning LangChain: Building AI and LLM Applications with LangChain and LangGraph
Эта книга — практическое руководство по LangChain, популярному фреймворку для создания AI-приложений, работающих с большими языковыми моделями (LLM). Авторы, Mayo Oshin и Nuno Campos, являются экспертами в этой области: Ошин — один из первых разработчиков и популяризаторов LangChain, а Кампос — инженер-основатель проекта.
Книга начинается с основ и постепенно ведет к построению production-ready AI-агентов, способных взаимодействовать с внешними данными. Особое внимание уделяется архитектуре retrieval-augmented generation (RAG), которая позволяет повысить точность LLM за счет подключения актуальных внешних источников.
Вы узнаете, как интегрировать сторонние API и инструменты, использовать мощную агентную архитектуру LangGraph, а также мониторить, тестировать и оценивать производительность ваших AI-приложений. Книга содержит множество практических примеров и кода на Python и JavaScript.
Это незаменимый ресурс для разработчиков, знакомых с Python или JavaScript, но начинающих свой путь в создании AI-приложений. Она поможет вам перейти от прототипирования к развертыванию надежных и масштабируемых решений.
