Building Generative AI Agents: Using LangGraph, AutoGen, and CrewAI
Книга посвящена созданию генеративных AI-агентов — автономных программных сущностей, способных выполнять сложные задачи с использованием больших языковых моделей (LLM). Авторы подробно рассматривают три популярных фреймворка: LangGraph, AutoGen и CrewAI, которые позволяют разрабатывать многокомпонентные системы с планированием, памятью, инструментами и взаимодействием между агентами.
В первой части книги дается введение в концепцию AI-агентов, их ключевые характеристики (рефлексия, инструменты, память, планирование, многогагентное сотрудничество, автономность) и исторический контекст. Затем рассматриваются практические аспекты разработки: архитектура, UI/UX, интеграция с LLM и RPA.
Основной фокус — на реализации реальных проектов с использованием LangGraph для построения графов агентов, AutoGen для многогагентных диалогов и CrewAI для оркестрации команд агентов. Книга содержит примеры кода, кейсы (Sierra, Enso, Asana) и рекомендации по развертыванию.
Издание предназначено для разработчиков, инженеров машинного обучения и специалистов по AI, желающих освоить создание интеллектуальных агентов для автоматизации, анализа данных, генерации контента и других задач.
