Introducing .NET for Apache Spark: Distributed Processing for Massive Datasets

Книга Introducing .NET for Apache Spark знакомит разработчиков .NET с возможностями Apache Spark — мощного фреймворка для распределенной обработки больших данных. Автор Эд Эллиотт показывает, как использовать знакомые инструменты .NET для создания масштабируемых приложений обработки данных.

Первая часть книги посвящена основам Apache Spark: его архитектуре, основным сценариям использования (трансформация данных, анализ, машинное обучение) и настройке окружения. Особое внимание уделяется паритету функциональности между .NET и нативным API Spark.

Практические примеры охватывают типичные задачи обработки больших данных: загрузку и преобразование датасетов, выполнение аналитических запросов, применение алгоритмов машинного обучения. Книга содержит готовые фрагменты кода на C# и рекомендации по оптимизации производительности.

Издание предназначено для .NET-разработчиков, желающих освоить распределенные вычисления, а также для специалистов по данным, которые хотят интегрировать Spark в существующую .NET-инфраструктуру. Материал подкреплен ссылками на GitHub-репозиторий с примерами.