The Practical Guide to Large Language Models: Hands-On AI Applications with Hugging Face Transformers

Эта книга представляет собой практическое руководство по работе с большими языковыми моделями (LLM) с использованием библиотеки Hugging Face Transformers. Автор Иван Гридин предлагает читателям погрузиться в мир современных AI-технологий, начиная с основ архитектуры Transformer и заканчивая созданием реальных приложений.

Книга охватывает ключевые концепции LLM, включая токенизацию, предобучение и тонкую настройку моделей. Особое внимание уделяется практическим аспектам: настройке окружения (Python, PyTorch, CUDA), работе с моделями из Hugging Face Hub и применению их для задач NLP, таких как генерация текста, классификация и вопросно-ответные системы.

Читатели узнают, как использовать предобученные модели для решения конкретных задач, а также как адаптировать их под собственные данные. Книга содержит множество примеров кода и ссылок на GitHub-репозиторий с исходными материалами, что делает её идеальным ресурсом для разработчиков, стремящихся освоить LLM на практике.

Издание предназначено для специалистов по машинному обучению, data scientist'ов и разработчиков, имеющих базовые знания Python и желающих применить большие языковые модели в своих проектах. Книга вышла в издательстве Apress в 2025 году.