Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python

Эта книга представляет собой всестороннее руководство по анализу данных и прогнозированию временных рядов на корпоративном уровне с использованием Python. Автор, Шантхабабу Пандиан, обладающий более чем 21-летним опытом в IT, фокусируется на практическом применении облачных платформ, таких как Azure Time Series Insights и AWS Forecast, для построения моделей глубокого обучения. Книга охватывает полный цикл: от сбора и предобработки данных до развертывания готовых решений в облаке.

В первой части рассматриваются основы анализа временных рядов, включая стационарность, сезонность и автокорреляцию. Затем автор переходит к продвинутым методам прогнозирования, таким как ARIMA, Prophet и нейронные сети (LSTM, CNN). Особое внимание уделяется интеграции с облачными сервисами Azure и AWS, что позволяет масштабировать решения для больших объемов данных.

Практические примеры и кейсы из реального бизнеса помогают читателю освоить не только технические аспекты, но и методологию внедрения прогнозной аналитики в корпоративную среду. Книга предназначена для специалистов по данным, инженеров машинного обучения и архитекторов решений, стремящихся повысить эффективность прогнозирования в своей организации.