Introduction to Transformers for NLP: With the Hugging Face Library and Models to Solve Problems

Эта книга представляет собой введение в трансформеры для обработки естественного языка (NLP) с использованием библиотеки Hugging Face. Она охватывает историю NLP, от мешка слов и n-грамм до рекуррентных нейронных сетей, и подробно объясняет архитектуру трансформеров, включая механизмы внимания и Seq2Seq модели.

Книга фокусируется на практическом применении, показывая, как использовать предобученные модели из библиотеки Hugging Face для решения реальных задач NLP, таких как классификация текста, вопросно-ответные системы и генерация текста. Особое внимание уделяется модели BERT и её вариантам.

Автор, Шашанк Мохан Джайн, предоставляет пошаговые инструкции и примеры кода, что делает книгу полезной как для начинающих, так и для опытных специалистов, желающих углубить свои знания в области современных NLP-технологий.

Книга включает главы по языковым моделям, трансформерам, BERT и другим ключевым архитектурам, а также практические советы по настройке и тонкой настройке моделей под конкретные задачи.