ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике + виртуальный диск с готовыми ботами и примерами

Книга представляет собой практическое руководство по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python. Основное внимание уделяется работе с большими языковыми моделями (LLM), GPT и технологией RAG (Retrieval-Augmented Generation) — ключевым методом для разработки умных помощников.

В ходе изучения читатель познакомится с популярными фреймворками LangChain и LlamaIndex, освоит различные архитектурные приемы разработки ИИ-ассистентов, получит знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.

Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте. Это позволит самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.

Полезным бонусом к книге является виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги. Издание будет полезно как начинающим специалистам и студентам, так и опытным разработчикам, бизнес-аналитикам и предпринимателям.