Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization

Эта книга представляет собой продвинутое руководство по статистическому программированию на языке R, охватывающее анализ данных, машинное обучение и визуализацию. Авторы, Мэтт Уайли и Джошуа Ф. Уайли, предлагают читателям глубокое погружение в современные методы обработки и анализа данных с использованием R.

Книга начинается с основ визуализации одномерных данных, включая построение распределений, гистограмм, графиков плотности и Q-Q графиков. Затем рассматриваются более сложные темы, такие как подгонка распределений и статистическое моделирование. Особое внимание уделяется практическим аспектам применения R для решения реальных задач анализа данных.

Вторая часть книги посвящена машинному обучению и построению прогностических моделей. Читатели узнают о различных алгоритмах машинного обучения, их реализации на R и методах оценки качества моделей. Также рассматриваются продвинутые техники визуализации данных для представления результатов анализа.

Книга предназначена для специалистов по данным, статистиков и исследователей, которые уже имеют базовые знания R и хотят углубить свои навыки в области статистического программирования и машинного обучения. Она содержит множество практических примеров и кода, которые можно сразу применить в работе.