Data Labeling in Machine Learning with Python
Эта книга представляет собой практическое руководство по подготовке размеченных данных для обучения и тонкой настройки моделей машинного обучения и генеративного ИИ с использованием Python. Автор, Виджая Кумар Суда, старший консультант по данным и ИИ в Microsoft, делится своим двадцатилетним опытом работы с глобальными клиентами.
Книга охватывает современные методы разметки данных, включая подходы для традиционного ML и генеративного ИИ. Читатели узнают, как эффективно создавать качественные наборы данных, используя Python и соответствующие библиотеки.
Особое внимание уделяется практическим аспектам: от сбора и очистки данных до автоматизации процессов разметки. Книга содержит примеры кода и реальные сценарии из различных отраслей, что делает её полезной для специалистов по данным и инженеров машинного обучения.
Издание предназначено для практикующих специалистов, желающих углубить свои знания в области подготовки данных для ИИ-проектов. Оно сочетает теоретические основы с практическими рекомендациями, основанными на реальном опыте автора.
