Python Debugging for AI, Machine Learning, and Cloud Computing: A Pattern-Oriented Approach

Эта книга предлагает систематический, ориентированный на шаблоны подход к отладке приложений Python в контексте искусственного интеллекта, машинного обучения и облачных вычислений. Автор, Дмитрий Востоков, предоставляет читателям фундаментальный словарь терминов, таких как процессы, потоки, стек вызовов, символьные файлы, модули, дампы памяти, сбои и зависания, необходимых для понимания процесса отладки.

Книга предназначена для разработчиков и инженеров, работающих с Python в сложных средах AI/ML и облачных платформах. Она охватывает практические методы выявления и устранения ошибок, используя шаблоны для диагностики проблем. Особое внимание уделяется анализу дампов памяти и трассировок стека, что позволяет эффективно находить коренные причины сбоев и зависаний.

Издание включает примеры кода и сценарии из реальных проектов, что делает его ценным ресурсом для повышения навыков отладки. Книга подходит как для начинающих, так и для опытных специалистов, стремящихся углубить свои знания в области отладки Python в высоконагруженных и распределенных системах.