Applied Generative AI for Beginners: Practical Knowledge on Diffusion Models, ChatGPT, and Other LLMs

Эта книга представляет собой практическое введение в генеративный искусственный интеллект (GenAI) для начинающих. Авторы, эксперты в области AI, шаг за шагом знакомят читателей с ключевыми концепциями и технологиями, лежащими в основе современных генеративных моделей.

В первой части книги рассматриваются основы генеративного AI, его отличие от традиционного машинного обучения и основные области применения: генерация текста, изображений, аудио и видео. Особое внимание уделяется архитектурам, таким как диффузионные модели и большие языковые модели (LLM).

Далее книга погружается в практические аспекты работы с популярными инструментами и моделями, включая ChatGPT. Читатели узнают, как использовать предобученные модели для решения реальных задач, как дообучать их под конкретные нужды и как оценивать качество сгенерированного контента.

Книга содержит множество примеров кода и практических упражнений, которые помогут закрепить полученные знания. Она идеально подходит для разработчиков, аналитиков данных и всех, кто хочет начать свой путь в мире генеративного AI и понять, как применять эти технологии на практике.