Data Mining: The Textbook

О книге

Data Mining: The Textbook — это фундаментальный учебник по интеллектуальному анализу данных, написанный известным исследователем IBM Charu C. Aggarwal. Книга охватывает полный спектр методов Data Mining: от предобработки данных до сложных алгоритмов классификации, кластеризации, поиска ассоциативных правил и обнаружения аномалий.

Структура и содержание

Учебник начинается с введения в процесс Data Mining, классификации типов данных (многомерные, категориальные, текстовые, временные ряды, графы) и обзора основных задач. Далее подробно рассматриваются этапы подготовки данных: извлечение признаков, дискретизация, бинаризация, преобразование типов данных.

Значительная часть книги посвящена алгоритмам: ассоциативным правилам, кластеризации (k-means, иерархические, плотностные методы), классификации (деревья решений, байесовские методы, нейронные сети, SVM), обнаружению выбросов. Отдельные главы посвящены работе со сложными типами данных — временными рядами, последовательностями, пространственными и графовыми данными.

Для кого эта книга

Учебник предназначен для студентов старших курсов, аспирантов и специалистов в области Data Science, машинного обучения и анализа данных. Он также будет полезен исследователям, которым нужен систематический обзор методов Data Mining с математическими обоснованиями и примерами.

Особенности

Книга отличается строгим академическим стилем, содержит множество упражнений, библиографических заметок и практических примеров. Каждая глава завершается списком литературы для углублённого изучения. Это одно из наиболее полных и авторитетных изданий по теме, широко используемое в университетских курсах.