Data Visualization with Python: Exploring Matplotlib, Seaborn, and Bokeh for Interactive Visualizations

Книга «Data Visualization with Python» посвящена практическому применению языка Python для создания информативных и интерактивных визуализаций данных. Автор, доктор Пуджа, имеющая почти двадцатилетний опыт преподавания и работы в области компьютерных наук, предлагает читателям освоить три ключевые библиотеки: Matplotlib, Seaborn и Bokeh.

Издание начинается с основ визуализации данных и знакомства с экосистемой Python для анализа данных. Затем подробно рассматривается Matplotlib — фундаментальная библиотека для построения статических графиков, включая настройку осей, легенд, аннотаций и стилей. Отдельные главы посвящены Seaborn, которая предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания статистических графиков, и Bokeh, ориентированной на интерактивные веб-визуализации.

Книга построена по принципу «от простого к сложному»: каждая глава содержит теоретический материал, сопровождаемый многочисленными примерами кода и иллюстрациями. Читатели научатся создавать линейные графики, гистограммы, диаграммы рассеяния, тепловые карты, а также интерактивные дашборды. Особое внимание уделяется настройке внешнего вида графиков и работе с реальными наборами данных.

Издание предназначено для аналитиков данных, разработчиков, студентов и всех, кто хочет освоить визуализацию данных на Python. Оно будет полезно как новичкам, так и специалистам, желающим расширить свои навыки в области представления данных. Книга не требует предварительного опыта в визуализации, но предполагает базовое знание Python.

Благодаря практическому подходу и охвату современных инструментов, «Data Visualization with Python» является ценным ресурсом для изучения визуализации данных и может служить настольным справочником при работе над проектами в области Data Science и аналитики.