Learning R for Geospatial Analysis

Книга Learning R for Geospatial Analysis — практическое руководство по использованию языка R для решения задач геопространственного анализа. Автор Майкл Дорман, PhD-исследователь в области географии и экологии, построил материал на основе собственного университетского курса по программированию для пространственного анализа данных.

Основная цель книги — показать, как элегантно и эффективно управлять геопространственными данными с помощью R. Читатель знакомится с базовыми структурами данных R, работой с растровыми и векторными форматами, чтением и записью геоданных, а также с ключевыми пакетами экосистемы R для пространственного анализа.

Значительное внимание уделено визуализации пространственных данных, построению карт, работе с системами координат и проекциями. Рассматриваются практические сценарии анализа: обработка спутниковых снимков, интерполяция, зонирование и статистическая обработка географических данных.

Книга ориентирована на аналитиков данных, географов, экологов и исследователей, желающих применять R в задачах геоинформатики. Материал сопровождается примерами и упражнениями, что делает его пригодным как для самостоятельного изучения, так и для использования в учебных курсах.