AI-Powered Search

AI-Powered Search — это практическое руководство по построению современных поисковых систем, использующих методы искусственного интеллекта и машинного обучения. Книга охватывает полный спектр технологий: от базовой релевантности и обработки естественного языка до обучения ранжированию, семантического поиска и генеративных моделей.

Первая часть посвящена основам современного поиска: работе с естественным языком, ранжированию на основе контента и краудсорсинговой релевантности. Авторы объясняют, как понимать намерения пользователя и строить эффективные поисковые системы.

Вторая часть рассматривает обучение доменно-специфичным намерениям: построение графов знаний, использование контекста для изучения языка предметной области и семантический поиск для интерпретации запросов.

Третья часть посвящена отражённому интеллекту (reflected intelligence): моделям на основе сигналов, персонализации, обучению ранжированию, автоматизации через кликовые модели и преодолению предвзятости ранжирования с помощью активного обучения.

Четвёртая часть исследует передний край поиска: семантический поиск с плотными векторами, вопросно-ответные системы на основе дообученных больших языковых моделей и фундаментальные модели с новыми парадигмами поиска. Книга предназначена для разработчиков, инженеров и специалистов по данным, желающих создавать интеллектуальные поисковые решения.