Машинное обучение на основе задач математического программирования

Монография написана на стыке двух больших научных направлений: математического программирования и машинного обучения. Авторами предлагается подход к решению ряда практических задач регрессии и классификации на основе математического программирования.

Речь идет о задачах, решаемых медицинскими работниками, металлургами, специалистами по неразрушающему контролю, финансистами, банковскими работниками, маркетологами и другими специалистами. На основе предлагаемого подхода можно решать задачи большой размерности стандартными «солверами» без глубокого изучения математических методов.

В книге рассматриваются задачи регрессии и классификации как задачи математического программирования, комитетные подходы к решению задач классификации, а также применение выпуклых оболочек в задачах классификации.

Помимо узкоутилитарного взгляда на проблемы решения задач машинного обучения, обосновывается необходимость философского осмысления самого машинного обучения и адекватности получаемых решений целям исследований.

Книга рассчитана на специалистов различных областей, решающих практические задачи, которые требуют осмысленной интерпретации найденных решений.