Advanced Data Analytics Using Python: With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples

Advanced Data Analytics Using Python — практическое руководство по продвинутой аналитике данных с использованием Python, охватывающее машинное обучение, глубокое обучение и обработку естественного языка. Книга ориентирована на специалистов по данным, аналитиков и разработчиков, желающих освоить полный цикл работы с данными — от извлечения и подготовки до построения и развёртывания моделей.

Автор начинает с обоснования выбора Python для аналитики, рассматривает объектно-ориентированное программирование, вызов кода на других языках и развёртывание моделей в виде микросервисов. Отдельное внимание уделено высокопроизводительным API и конкурентному программированию.

Значительная часть книги посвящена ETL-процессам со структурированными данными: работа с MySQL, операции подключения, вставки, чтения и удаления данных. Это формирует практическую базу для построения надёжных конвейеров обработки данных.

Далее рассматриваются методы машинного обучения, глубокого обучения и NLP с примерами на Python, что позволяет читателю перейти от базовой аналитики к современным интеллектуальным системам. Книга сочетает теоретические пояснения с рабочими примерами кода.

Издание подойдёт как опытным аналитикам, так и разработчикам, стремящимся углубить знания в области Data Science и интегрировать аналитические модели в production-среду.