Advanced Data Analytics Using Python: With Architectural Patterns, Text and Image Classification, and Optimization Techniques, Second Edition

Advanced Data Analytics Using Python — это практическое руководство по продвинутой аналитике данных с использованием Python, охватывающее архитектурные паттерны, классификацию текста и изображений, а также методы оптимизации. Второе издание книги адресовано специалистам по данным, инженерам машинного обучения и разработчикам, желающим углубить свои навыки в области анализа данных и построения production-решений.

Книга начинается с обзора AI-систем и объектно-ориентированного программирования на Python, включая вызов других языков из Python, развёртывание моделей как микросервисов, высокопроизводительные API и конкурентное программирование. Далее рассматривается ETL с Python, работа с MySQL и другими базами данных, что важно для построения надёжных пайплайнов данных.

Значительная часть книги посвящена архитектурным паттернам в аналитике данных, классификации текста и изображений с помощью современных методов машинного обучения. Читатели изучат практические подходы к обработке естественного языка, компьютерному зрению и построению масштабируемых аналитических систем.

Отдельное внимание уделено оптимизационным техникам, позволяющим повышать производительность моделей и эффективность вычислений. Книга содержит примеры кода, доступные на GitHub, что делает её удобной для практического применения.

Издание будет полезно data scientist'ам, ML-инженерам и аналитикам, знакомым с основами Python и желающим перейти на продвинутый уровень работы с данными, включая архитектурные аспекты и оптимизацию.