Learning Data Mining with R

Книга «Learning Data Mining with R» — практическое руководство по интеллектуальному анализу данных (data mining) с использованием языка R. Автор, Bater Makhabel, системный архитектор с опытом в машинном обучении и NLP, показывает, как разрабатывать и настраивать собственные алгоритмы добычи данных.

В книге рассматриваются ключевые методы data mining: классификация, кластеризация, регрессия, анализ ассоциативных правил, обработка текстов и временных рядов. Каждая глава содержит примеры кода на R и объяснение математических основ алгоритмов, что позволяет читателю не только применять готовые функции, но и модифицировать их под свои задачи.

Особое внимание уделяется практическим аспектам: подготовке данных, визуализации результатов, оценке качества моделей. Книга подойдёт аналитикам и разработчикам, знакомым с основами R и желающим углубить знания в области анализа данных.

Издание будет полезно специалистам по data science, исследователям и студентам, интересующимся методами извлечения знаний из данных с помощью R.