Advanced Object-Oriented Programming in R: Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Thomas Mailund

Книга посвящена продвинутым техникам объектно-ориентированного программирования в языке R. Она охватывает создание классов и генерических функций, построение иерархий классов, повторное использование реализации, а также применение ООП для статистических моделей.

Особое внимание уделено перегрузке операторов, системе S4 и классам R6. Рассматриваются практические примеры, связанные со статистическим программированием, анализом данных и финансами.

Издание предназначено для читателей, уже знакомых с основами R и желающих углубить знания в области объектно-ориентированного дизайна и разработки статистических моделей.

Книга будет полезна data scientist'ам, аналитикам и разработчикам, работающим с R в задачах анализа данных и финансового моделирования.

Похожие книги

Domain-Specific Languages in R: Advanced Statistical Programming

Thomas Mailund

Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization

Matt Wiley, Joshua F. Wiley

R Programming: Statistical Data Analysis in Research

Kingsley Okoye, Samira Hosseini

The Book of R: A First Course in Programming and Statistics, 2nd Edition

Tilman M. Davies

Demystified Object-Oriented Programming with C++

Dorothy R. Kirk

Mastering Object-Oriented Programming with Python

Larry Jones

Object-Oriented Programming with ABAP Objects

James Wood

Hands-On Object-Oriented Programming: Mastering OOP Features for Real-World Software Systems Development

Anil Kumar Rangisetti

R Programming: A Step-by-Step Guide for Absolute Beginners

Daniel Bell

R for Data Science, 2nd Edition

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund