Building AI Agents: From Design Patterns to Production

Книга «Building AI Agents: From Design Patterns to Production» посвящена созданию интеллектуальных агентов на основе искусственного интеллекта — от проектирования архитектуры до развёртывания в производственной среде. Авторы, эксперты из Google, предлагают системный подход к разработке агентов, сочетая теоретические основы с практическими паттернами.

В первой части рассматриваются ключевые концепции AI-агентов: их отличие от традиционных моделей машинного обучения, архитектура, компоненты восприятия, планирования и действий. Подробно разбираются паттерны проектирования, такие как реактивные агенты, агенты на основе целей и полезности, а также мультиагентные системы.

Вторая часть посвящена практической реализации: выбор инструментов и фреймворков, интеграция с большими языковыми моделями (LLM), организация памяти и обучение с подкреплением. Особое внимание уделяется вопросам масштабирования, надёжности и безопасности при развёртывании агентов в реальных продуктах.

Книга содержит множество примеров кода на Python, схем и рекомендаций по переходу от прототипа к продакшену. Она будет полезна разработчикам, data scientist'ам и архитекторам, желающим освоить передовые методы создания автономных AI-систем.

Издание выпущено издательством Springer в 2027 году и ориентировано на широкую аудиторию специалистов в области искусственного интеллекта.