Сжатие цифровых изображений
Монография посвящена разработке нового подхода к сжатию цифровых изображений на основе математического аппарата теории клеточных автоматов. Авторы излагают метод, использующий динамику клеточного автомата для построения ортогональных базисов декоррелирующих преобразований, которые эффективно устраняют пространственную избыточность в элементах данных.
Представлена математическая модель сжатия на основе клеточных автоматов порядка выше первого, а также эффективные алгоритмы построения и выбора базисов декоррелирующих клеточных преобразований. Разработанный метод позволяет заменить вещественные операции целочисленными, что открывает перспективы создания алгоритмов обработки изображений, сочетающих высокую эффективность дискретного вейвлетного преобразования с быстродействием дискретного преобразования Фурье.
В книге проведено детальное сравнение предложенного метода с широко распространёнными стандартами JPEG и JPEG 2000. Рассмотрены фундаментальные основы обработки и сжатия изображений, различные подходы к декорреляции (предсказание, фрактальное сжатие) и проблема артефактов сжатия, характерных для разных математических аппаратов.
Издание предназначено для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов вузов, интересующихся современными проблемами обработки и сжатия цифровых изображений.
