Алгоритмы принятия решений

Книга представляет собой фундаментальное введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности. Авторы подробно рассматривают математические формулировки основных задач и современные методы их решения, уделяя особое внимание снижению вычислительной нагрузки и поиску оптимальных стратегий.

Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением, хотя в книге также представлены методы, основанные на элементах обучения с учителем и оптимизации. Рассмотрены различные сценарии — от простых регуляторов до стохастических многоагентных систем.

Все алгоритмы реализованы на языке программирования Julia, что делает книгу практическим руководством для специалистов. Издание охватывает широкий спектр областей применения: от предотвращения столкновений самолетов и автоматизированного вождения до медицинской диагностики и финансового анализа.

Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также будет полезна студентам и аспирантам соответствующих специальностей.