Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса
Книга Маркоса Лопеса де Прадо представляет собой систематическое руководство по применению методов машинного обучения в финансовой сфере. Автор, имеющий более двадцати лет опыта управления крупными инвестиционными фондами, раскрывает наиболее эффективные и прибыльные алгоритмы, которые обычно остаются закрытыми для широкой публики.
В издании подробно рассматривается полный цикл разработки инвестиционных стратегий на основе машинного обучения: от особенностей структуры финансовых данных, их маркировки и взвешивания выборки до дифференцирования временных рядов и корректного бэктестинга стратегий. Особое внимание уделяется преодолению типичных ошибок и заблуждений, которые приводят к неудачам в проектах финансового машинного обучения.
Книга предназначена для профессионалов в области quantitative finance, data science и алгоритмической торговли, а также для всех, кто стремится перевести инвестиционные процессы на научную основу, заменив интуитивные решения строгими алгоритмическими подходами.
