Python Web Scraping Cookbook: Over 90 proven recipes to get you scraping with Python, microservices, Docker, and AWS
Книга представляет собой практическое руководство по веб-скрапингу на Python, оформленное в формате кулинарной книги с более чем 90 рецептами. Автор, Майкл Хейдт, опытный разработчик с 30-летним стажем, последовательно проводит читателя от основ к продвинутым техникам.
Основное внимание уделяется использованию популярных библиотек Python, таких как Requests и Beautiful Soup, для извлечения данных из веб-страниц. Книга охватывает весь процесс скрапинга: от настройки среды разработки и написания простых парсеров до обработки динамического контента и обхода анти-скрапинговых защит.
Особенностью издания является интеграция скрапинга с современными облачными технологиями. Рецепты демонстрируют, как развертывать скрапинг-решения с использованием микросервисов, контейнеризации через Docker и облачных сервисов AWS. Это делает книгу актуальной для разработчиков, стремящихся создавать масштабируемые и надежные системы сбора данных.
Издание подойдет как начинающим, так и опытным Python-разработчикам, которые хотят освоить или углубить знания в области автоматизированного сбора веб-данных. Практический, рецептурный подход позволяет быстро находить решения для конкретных задач.
