Mastering Multi-agent Systems with Azure OpenAI: Build, Orchestrate, and Deploy RAG-Enabled Multiple Autonomous Intelligent Agents at Scale

О книге

Книга «Mastering Multi-agent Systems with Azure OpenAI» — это практическое руководство по проектированию, созданию и развёртыванию мультиагентных систем на базе Azure OpenAI. Автор Абхишек Мишра показывает, как перейти от одиночных LLM-приложений к масштабируемым архитектурам с несколькими автономными интеллектуальными агентами, которые взаимодействуют друг с другом для решения сложных задач.

Что внутри

Издание охватывает ключевые концепции генеративного ИИ и больших языковых моделей, введение в агентный ИИ (Agentic AI), а также техники промпт-инжиниринга, включая zero-shot и few-shot подходы. Особое внимание уделено паттернам оркестрации нескольких агентов, их координации и распределению ролей.

RAG и масштабирование

Значительная часть книги посвящена RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подходу, позволяющему агентам работать с внешними знаниями и базами данных. Рассматривается, как строить RAG-конвейеры, подключать векторные хранилища и обеспечивать надёжность ответов агентов в продакшене.

Для кого

Книга адресована разработчикам, архитекторам решений и инженерам по данным, знакомым с Python и облачными сервисами, которые хотят освоить построение мультиагентных систем на Azure. Материал сопровождается примерами кода, доступными на GitHub.

Практическая ценность

Читатель научится проектировать, оркестрировать и развёртывать мультиагентные системы, готовые к промышленной эксплуатации, а также интегрировать их с сервисами Azure для достижения масштабируемости и отказоустойчивости.