Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений

О книге

У вас есть CSV-файл, база данных и поток показаний с датчика — и они никак не связаны друг с другом. Знакомая картина для любой компании, которая работает с данными. В современном мире, где данные определяют решения бизнеса, умение эффективно объединять и организовывать разрозненные источники — не преимущество, а необходимость.

Что внутри

Джей Бортен дает подробное практическое руководство по интеграции данных — от базовых понятий и терминологии до реального сквозного примера, который шаг за шагом превращает разрозненные источники в работающий конвейер на AWS, Qlik, Databricks и Confluent.

Структура

Книга состоит из трех частей. Первая часть посвящена основам интеграции данных: что это такое, основные концепции, типичные проблемы, а также модели, архитектуры, методы и шаблоны. Вторая часть описывает инструменты, технологии и фреймворки: как выбрать инструменты интеграции, хранилища данных и системы управления, инструменты загрузки и потоковой обработки, комплексные пакеты интеграционных решений.

Практический пример

Третья часть представляет собой сквозной пример решения для интеграции данных — от вводной информации до внедрения пакетного и потокового решения. Читатель шаг за шагом проходит путь от разрозненных источников до работающего конвейера данных.

Для кого

Независимо от того, разбираетесь ли вы в теме, впервые приступили к этой задаче или хотите систематизировать уже накопленный опыт, идеи и практические примеры Бортена помогут вам выстроить эффективную работу с данными в компании.