Data Science for IoT Engineers: A Systems Analytics Approach
Книга посвящена применению методов Data Science и машинного обучения в контексте Интернета вещей (IoT). Автор предлагает системный аналитический подход, рассматривая канонические бизнес-задачи, базовые решения ML, концепцию цифровых двойников и системной аналитики. Материал ориентирован на инженеров IoT, желающих освоить анализ данных и машинное обучение для работы с сенсорными данными, прогнозирования и оптимизации систем.
В первой части книги дается обзор Data Science и машинного обучения с разных точек зрения, включая постановку бизнес-задач и построение базовых моделей. Особое внимание уделяется системной аналитике и цифровым двойникам как ключевым концепциям для IoT.
Издание содержит практические примеры и сопровождается файлами для загрузки. Книга будет полезна как инженерам, так и специалистам по данным, работающим в области IoT.
