Deciphering Data Architectures: Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh

Книга Джеймса Серры представляет собой практическое руководство по современным архитектурам данных, помогающее специалистам разобраться в преимуществах и недостатках каждого подхода. Автор, опытный архитектор решений для больших данных и хранилищ данных в Microsoft, проводит читателя через эволюцию архитектур — от классических хранилищ данных до новых парадигм: Data Fabric, Data Lakehouse и Data Mesh.

В книге подробно рассматриваются ключевые концепции каждой архитектуры, развеиваются распространённые мифы и маркетинговые преувеличения. Особое внимание уделяется практическим аспектам: как выбрать подходящую архитектуру для конкретных бизнес-задач, как отличить теорию от реальных возможностей технологий, как организовать работу команды и провести успешные сессии проектирования.

Издание содержит сравнительный анализ архитектур, объясняет различия между хранилищами данных и озёрами данных, а также даёт чёткое понимание, когда и зачем использовать каждую из современных парадигм. Книга основана на более чем 30-летнем опыте автора в области управления данными и архитектуры.

Материал подходит как для начинающих специалистов, которые хотят получить структурированное представление о современных подходах к работе с данными, так и для опытных архитекторов, которым необходимо принимать обоснованные решения при проектировании масштабируемых и эффективных систем.