Responsible Software Engineering: With Real-World Case Studies from Google

Книга посвящена ответственному подходу к разработке программного обеспечения, основанному на реальных кейсах из практики Google. Рассматриваются ключевые аспекты создания этичных, безопасных и инклюзивных систем.

Автор подробно разбирает вопросы справедливости в AI-системах, включая проблемы предвзятости, стереотипизации и оценки точности. Особое внимание уделяется учету социального контекста и предотвращению дискриминационных последствий.

Значительная часть книги посвящена методам прогнозирования и минимизации негативных последствий внедрения ПО. Описаны практические техники: тестирование на безопасность, табличные упражнения, стресс-тестирование и хаос-инжиниринг.

Отдельные главы охватывают вопросы конфиденциальности пользователей, защиты персональных данных и соблюдения приватности. Приводятся примеры из практики Google, включая работу с данными в период пандемии COVID-19.