Изучение сложных систем с помощью Python

Эта книга представляет собой практическое руководство по науке о сложных системах — междисциплинарной области на стыке математики, информатики и естествознания. Автор, профессор информатики Аллен Б. Дауни, использует Python как инструмент для изучения дискретных моделей, включая графы, клеточные автоматы и агентное моделирование.

Читатель научится работать с ключевыми библиотеками Python, такими как NumPy и SciPy, для анализа сложных физических, биологических и экономических систем. В книге рассматриваются степенные законы, фракталы, розовый шум, а также абстрактные модели вычислений, включая тьюрмиты, машины Тьюринга и клеточные автоматы.

Издание содержит серию проработанных примеров, упражнений и кейсов, сопровождаемых Jupyter-тетрадями с исходным кодом и решениями. Это позволяет не только повторно реализовать эксперименты, но и расширить их для собственных исследований.

Книга также затрагивает философские аспекты науки, такие как природа научных законов, теория выбора, реализм и инструментализм, что делает её ценной для глубокого понимания методологии моделирования сложных систем.