Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python (с примерами кода)

Эта книга представляет собой практическое руководство по ключевым библиотекам и фреймворкам Python, используемым в области Data Science и машинного обучения. Автор, генеральный директор компании AISOMA, специализирующейся на ИИ-технологиях, предлагает структурированный обмотр инструментов с примерами кода.

Издание охватывает широкий спектр технологий: от фундаментальных библиотек для работы с данными (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy) до современных фреймворков машинного обучения (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, Keras, PyCaret). Особое внимание уделяется MLOps-инструментам (MLflow, Kubeflow, ZenML) и библиотекам для объяснимого ИИ (SHAP, LIME, InterpretML).

Каждый раздел содержит анализ преимуществ и недостатков рассматриваемой технологии, что помогает читателям сделать осознанный выбор инструментов для своих проектов. Книга ориентирована на практикующих специалистов, которые хотят систематизировать знания о современном стеке технологий Python для анализа данных и построения ML-моделей.

Примеры кода в книге созданы при поддержке ChatGPT, что отражает современный подход к разработке с использованием ИИ-инструментов. Издание подойдет как начинающим, так и опытным разработчикам, желающим расширить свой арсенал инструментов для работы с данными и машинным обучением.