Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing: With Algorithms for Python, Fifth Edition

Пятое издание фундаментального учебника по продвинутому дистанционному зондированию, сохраняющее акцент на статистически обоснованных, управляемых данными методах анализа изображений. Теоретическая основа осталась практически неизменной, при этом добавлен новый материал по сверточным нейронным сетям, трансферному обучению, сегментации изображений, случайным лесам и расширенной реализации последовательного обнаружения изменений с помощью радиолокационных спутников.

Книга полностью обновлена для работы с Python 3 и использует современные высокоуровневые пакеты, такие как Colab, TensorFlow/KERAS, Scikit-Learn и Google Earth Engine Python API. Представлены простые, независимые от платформы методы установки программного обеспечения с помощью Docker-контейнеров. Каждая глава завершается упражнениями, дополняющими или расширяющими материал текста.

В издании активно используются свободно доступные снимки через Google Earth Engine и приведены многочисленные примеры облачного программирования. Особое внимание уделяется примерам глубокого обучения, включая TensorFlow и понятное введение в нейронные сети. Книга необходима студентам старших курсов и аспирантам, изучающим географию, геологию, геофизику, науки об окружающей среде и урбанистику.