Elements of Network Science: Theory, Methods and Applications in Stata, R and Python

Книга представляет собой всестороннее введение в науку о сетях (Network Science), охватывающее как теоретические основы, так и практические методы анализа сложных систем, состоящих из узлов и связей. Автор подробно рассматривает математические и статистические модели, лежащие в основе сетевого анализа, и демонстрирует их применение в социальных, экономических, транспортных и компьютерных сетях.

Особое внимание уделяется практической реализации методов с использованием трёх популярных статистических платформ: Stata, R и Python. Каждая техника сопровождается пошаговыми примерами кода, ручными расчётами (где это применимо) и реальными кейсами, что позволяет читателю не только понять теорию, но и сразу применить её на практике.

Книга предназначена для исследователей, аналитиков данных, студентов и специалистов, желающих освоить сетевой анализ для изучения распространения информации, влияния социальных структур, эволюции рынков, инновационных процессов и финансовых систем. Она даёт читателю полный инструментарий для проектирования и проведения строгих сетевых исследований.