Haskell Data Analysis Cookbook

Эта книга представляет собой практическое руководство по анализу данных и машинному обучению с использованием языка Haskell. Она содержит более 130 рецептов, охватывающих широкий спектр задач: от загрузки и очистки данных до построения сложных моделей машинного обучения и визуализации результатов.

Книга начинается с основ работы с данными в Haskell, включая парсинг CSV, JSON и XML, а также работу с базами данных. Затем переходит к более продвинутым темам, таким как статистический анализ, кластеризация, классификация и регрессия. Особое внимание уделяется использованию функциональных возможностей Haskell для написания эффективного и лаконичного кода анализа данных.

Автор, Нишант Шукла, делится своим опытом применения Haskell в реальных проектах, показывая, как функциональное программирование может упростить и улучшить процесс анализа данных. Книга подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, желающих расширить свои навыки в области Data Science с помощью Haskell.