Python Data Analysis Cookbook

Книга содержит более 140 практических рецептов для анализа данных с использованием Python. Она охватывает широкий спектр тем: от очистки и подготовки данных до визуализации и построения production-ready приложений. Рецепты включают работу с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и другими. Книга предназначена для специалистов по данным, аналитиков и разработчиков, желающих углубить свои навыки в Python для анализа данных. Каждый рецепт содержит пошаговые инструкции и объяснения, что позволяет быстро применять их на практике. Особое внимание уделяется эффективным методам обработки данных, статистическому анализу и машинному обучению. Книга также затрагивает темы работы с базами данных, временными рядами и текстовыми данными.