Pattern Recognition and Computational Intelligence Techniques Using Matlab

Эта книга представляет собой всестороннее руководство по методам распознавания образов и вычислительного интеллекта с практической реализацией на MATLAB. Автор, профессор E. S. Gopi, систематически излагает ключевые концепции, начиная от методов уменьшения размерности, таких как PCA, LDA, KLDA и ICA, и заканчивая современными подходами в области машинного обучения.

В книге подробно рассматриваются линейные регрессионные методы, включая параметрический подход, байесовские методы и методы на основе ядер. Особое внимание уделяется дискриминантным моделям, таким как машины опорных векторов (SVM), а также вероятностным моделям, включая логистическую регрессию, скрытые марковские модели и гауссовы смеси.

Каждая глава сопровождается практическими примерами и фрагментами кода на MATLAB, что позволяет читателям сразу применять полученные знания. Книга охватывает как теоретические основы, так и практические аспекты, делая её полезной для студентов, исследователей и инженеров, работающих в области обработки сигналов, анализа данных и искусственного интеллекта.

Издание входит в серию "Transactions on Computational Science and Computational Intelligence" издательства Springer, что гарантирует высокий научный уровень представленного материала. Книга будет полезна всем, кто хочет углубить свои знания в области распознавания образов и вычислительного интеллекта, используя MATLAB как основной инструмент для реализации алгоритмов.