Build an AI Agent (From Scratch): Agents that reason, plan, and act autonomously

Эта книга — практическое руководство по созданию AI-агентов с нуля. Авторы, Jungjun Hur и Younghee Song, проводят читателя через весь процесс разработки агентов, которые способны рассуждать, планировать и действовать автономно. Начиная с основ LLM и их API, книга постепенно переходит к продвинутым темам, таким как инструменты, контекстная инженерия и архитектура агентов.

В первой части книги вы познакомитесь с фундаментальными концепциями: что такое AI-агент, чем он отличается от простого workflow, и какие задачи требуют использования агентов. Вы узнаете о контекстной инженерии — ключевой стратегии для повышения эффективности агентов, а также о том, как преодолеть ограничения LLM с помощью инструментов.

Вторая часть посвящена практической реализации. Вы создадите своего первого ReAct-агента, изучите архитектуру агентов, включая центральное хранилище ExecutionContext, и научитесь интегрировать инструменты через MCP (Model Context Protocol). Книга содержит множество примеров кода и hands-on упражнений, которые помогут закрепить знания.

Книга предназначена для разработчиков, уже знакомых с Python и основами LLM. Она будет полезна всем, кто хочет выйти за рамки простых чат-ботов и создать полноценных автономных агентов для решения реальных задач. Вы научитесь выбирать подходящие LLM, проектировать эффективные промпты и строить надежные системы, способные самостоятельно принимать решения.