Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry

Книга «Causal Inference in Python» — это практическое руководство по применению методов причинно-следственного вывода в технологической индустрии. Автор, Матеус Факуре, предлагает читателям перейти от теоретических основ к современным методам, которые работают на реальных данных и решают практические задачи.

Книга начинается с введения в причинно-следственный вывод, объясняя разницу между ассоциацией и причинностью, фундаментальную проблему причинного вывода и потенциальные исходы. Затем рассматриваются рандомизированные эксперименты и статистический обзор, включая A/B-тестирование, доверительные интервалы, проверку гипотез и расчет мощности.

Далее автор переходит к графическим причинным моделям, которые помогают визуализировать причинно-следственные связи и выявлять искажения. Книга охватывает современные методы, такие как инструментальные переменные, регрессионный разрыв, синтетический контроль и методы машинного обучения для причинного вывода.

Особое внимание уделяется практическому применению в бизнесе: оценке эффектов маркетинговых кампаний, анализу пользовательского поведения и принятию решений на основе данных. Книга содержит множество примеров кода на Python, что делает ее идеальной для специалистов по данным, аналитиков и исследователей, желающих освоить причинно-следственный вывод.

Издание будет полезно как начинающим, так и опытным практикам, поскольку сочетает строгость теории с доступностью изложения и практической направленностью.