Mastering Python Forensics

Книга «Mastering Python Forensics» посвящена применению языка Python для решения задач цифровой криминалистики (digital forensics) и анализа данных. Авторы — доктор Михаэль Шпрайценбарт, специалист по IT-безопасности и мобильной криминалистике, и доктор Иоганн Урманн, имеющий многолетний опыт в разработке ПО и обработке инцидентов, — делятся практическими подходами к сбору, обработке и анализу цифровых доказательств.

В книге рассматриваются основные этапы криминалистического анализа: работа с файловыми системами, извлечение метаданных, анализ журналов, восстановление удалённых данных, а также исследование мобильных устройств и облачных сред. Особое внимание уделяется использованию открытых библиотек Python и готовых инструментов, что позволяет автоматизировать рутинные операции и строить собственные скрипты для форензики.

Практическая направленность книги подкреплена примерами кода и пошаговыми инструкциями. Читатели научатся применять Python для парсинга артефактов, работы с образами дисков, анализа сетевого трафика и создания отчётов. Материал ориентирован на специалистов по безопасности, системных администраторов и всех, кто интересуется цифровой криминалистикой.

Издание будет полезно как начинающим, так и опытным практикам, желающим расширить инструментарий за счёт программирования на Python. Книга не требует глубоких предварительных знаний в области форензики, но предполагает базовое знакомство с Python и операционными системами.