Книги / тег / data science

Книги по тегу #data science

всего · 50
EN
Machine Learning and Generative AI for Marketing

Machine Learning and Generative AI for Marketing

A

Yoon Hyup Hwang, Nicholas C. Burtch

AI и ML
RU
Основы анализа данных на языке R

Основы анализа данных на языке R

A

Никита Ткаченко

AI и ML
EN
Multivariate Analysis and Machine Learning Techniques: Feature Analysis in Data Science Using Python

Multivariate Analysis and Machine Learning Techniques: Feature Analysis in Data Science Using Python

A

Srikrishnan Sundararajan

AI и ML
EN
Getting Started with Greenplum for Big Data Analytics

Getting Started with Greenplum for Big Data Analytics

A

Sunila Gollapudi

AI и ML
EN
Data Science for IoT Engineers: A Systems Analytics Approach

Data Science for IoT Engineers: A Systems Analytics Approach

A

P. G. Madhavan, Ph.D.

Встраиваемые системы
EN
Python Data Science Cookbook: Over 60 practical recipes to help you explore Python and its robust data science capabilities

Python Data Science Cookbook: Over 60 practical recipes to help you explore Python and its robust data science capabilities

A

Gopi Subramanian

AI и ML
EN
Learn R for Applied Statistics: With Data Visualizations, Regressions, and Statistics

Learn R for Applied Statistics: With Data Visualizations, Regressions, and Statistics

A

Eric Goh Ming Hui

Языки программирования
EN
Data Science For Dummies, 3rd Edition

Data Science For Dummies, 3rd Edition

A

Lillian Pierson

AI и ML
EN
Python for Data Science

Python for Data Science

A

A. Lakshmi Muddana, Sandhya Vinayakam

AI и ML
EN
Python for Agriculturists

Python for Agriculturists

A

Muhammad Azhar Iqbal

Языки программирования
EN
Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools

Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with Unix Power Tools

A

Jeroen Janssens

AI и ML
RU
Изучаем Shiny. Создание интерактивных приложений, отчетов и дашбордов при помощи R

Изучаем Shiny. Создание интерактивных приложений, отчетов и дашбордов при помощи R

A

Хэдли Уикем

AI и ML
EN
Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

A

Jesse Anderson

AI и ML
EN
Hands-On APIs for AI and Data Science

Hands-On APIs for AI and Data Science

A

Ryan Day

AI и ML
EN
Building Data Integration Solutions: Unifying Data for Enhanced Decision Making

Building Data Integration Solutions: Unifying Data for Enhanced Decision Making

A

Jay Borthen

AI и ML
RU
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

A

Эндрю Гласснер

AI и ML
RU
Python Polars: подробное руководство. Преобразование, анализ и визуализация данных с помощью быстрых и эффективных датафреймов

Python Polars: подробное руководство. Преобразование, анализ и визуализация данных с помощью быстрых и эффективных датафреймов

A

Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

AI и ML
RU
Криптовалюта. Фундаментальный анализ на Python

Криптовалюта. Фундаментальный анализ на Python

A

Ярослав Суков

Языки программирования
RU
Практическая обработка данных: Python и Pandas для профессионалов

Практическая обработка данных: Python и Pandas для профессионалов

A

Игорь Свинаренко

AI и ML
RU
PyTorch. Освещая глубокое обучение

PyTorch. Освещая глубокое обучение

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

AI и ML
RU
Конформное прогнозирование в Python

Конформное прогнозирование в Python

A

Валерий Манохин

Языки программирования
RU
Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

A

Уэс Маккини

AI и ML
RU
Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

AI и ML
RU
Конвейеры данных. Карманный справочник

Конвейеры данных. Карманный справочник

A

Джеймс Денсмор

AI и ML
RU
Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

A

Алекс Руис де Вилья Роберт

AI и ML
EN
Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis

Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis

A

Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani

DevOps и Инфраструктура
EN
The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions

The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions

A

Marco Scutari, Mauro Malvestio

AI и ML
EN
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands

Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands

A

Debu Panda, Phil Bates, Bhanu Pittampally, Sumeet Joshi

AI и ML
EN
Numerical Methods Using Kotlin: For Data Science, Analysis, and Engineering

Numerical Methods Using Kotlin: For Data Science, Analysis, and Engineering

A

Haksun Li, PhD

AI и ML
EN
Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python

Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python

A

Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

AI и ML
EN
Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

A

Joydeep Bhattacharjee

AI и ML
EN
Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

A

Jason Hodson

AI и ML
EN
The Book of R: A First Course in Programming and Statistics, 2nd Edition

The Book of R: A First Course in Programming and Statistics, 2nd Edition

A

Tilman M. Davies

Языки программирования
RU
Программирование на Python для машинного обучения и анализа данных

Программирование на Python для машинного обучения и анализа данных

A

Игорь Семенов

AI и ML
RU
Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

A

Игорь Семичев

AI и ML
EN
Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

A

Engy Fouda

AI и ML
RU
Язык R в задачах науки о данных: Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных

Язык R в задачах науки о данных: Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных

A

Хэдли Уикхем, Гарретт Гролемунд

AI и ML
RU
Элегантный SciPy. Искусство научного программирования на Python

Элегантный SciPy. Искусство научного программирования на Python

A

Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

AI и ML
RU
Визуализация данных для профессионалов. Дизайн понятных диаграмм и дашбордов

Визуализация данных для профессионалов. Дизайн понятных диаграмм и дашбордов

A

Дезире Эбботт

AI и ML
RU
Как быть успешным в Data Science: эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

Как быть успешным в Data Science: эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

A

Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг

AI и ML
RU
Сбор данных в Интернете на языке R

Сбор данных в Интернете на языке R

B

Дмитрий Храмов

AI и ML
RU
Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

A

Матеус Факур, Артем Груздев

AI и ML
RU
Основы визуализации данных: пособие по эффективной и убедительной подаче информации

Основы визуализации данных: пособие по эффективной и убедительной подаче информации

A

Клаус Уилке

AI и ML
RU
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

A

Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

Кибербезопасность
RU
Программирование на Python для машинного обучения

Программирование на Python для машинного обучения

B

Д. Н. Иванов

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

B

Игорь Семененко

AI и ML
RU
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

A

Эммануэль Амейзен

AI и ML
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Руководство по подготовке к Data Science интервью

Руководство по подготовке к Data Science интервью

A

Ренат Алимбеков

AI и ML
RU
Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

A

Джефф Хултен

AI и ML
123 →