Книги — Анализ данных

RU
Интеллектуальные системы

Интеллектуальные системы

A

Л. Н. Ясницкий

AI и ML
RU
Искусственный интеллект. Машинное обучение

Искусственный интеллект. Машинное обучение

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Как не ошибаться. Сила математического мышления

Как не ошибаться. Сила математического мышления

A

Джордан Элленберг

Алгоритмы и теория
RU
Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

B

Дэвид Шпигельхалтер

Алгоритмы и теория
RU
Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

A

Норман Мэтлофф

Алгоритмы и теория
RU
Изучаем Power Query. Наглядный подход к подключению и преобразованию данных из множества источников для Power BI и Excel

Изучаем Power Query. Наглядный подход к подключению и преобразованию данных из множества источников для Power BI и Excel

A

Линда Фоукс, Уоррен Спарроу

AI и ML
RU
Языки и среда программирования R. Учебное пособие

Языки и среда программирования R. Учебное пособие

A

А.В. Золотарюк

AI и ML
RU
Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

A

Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй

IT-менеджмент
RU
Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

A

Марк Нидхем, Эми Ходлер

Базы данных
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Внедрение Splunk 7. Третье издание. Эффективный операционный анализ для преобразования машинных данных в ценную бизнес-информацию

Внедрение Splunk 7. Третье издание. Эффективный операционный анализ для преобразования машинных данных в ценную бизнес-информацию

A

Джеймс Д. Миллер

DevOps и Инфраструктура
RU
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

AI и ML
RU
Большие данные. Зачем, что и как?

Большие данные. Зачем, что и как?

A

Алена Запорожан

Встраиваемые системы
RU
Биометрия в MS Excel: учебное пособие

Биометрия в MS Excel: учебное пособие

A

Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

AI и ML
RU
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание

Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание

A

Уэйн Винстон

AI и ML
RU
Практикум по анализу данных на языках Python и R

Практикум по анализу данных на языках Python и R

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

AI и ML
RU
Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

A

Освальдо Мартин

AI и ML
RU
Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

A

Аллен Б. Дауни

AI и ML
RU
Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление

Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление

A

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

AI и ML
RU
Анализ данных на компьютере

Анализ данных на компьютере

A

Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров

AI и ML
RU
Алгоритмы вычислительной статистики в системе R

Алгоритмы вычислительной статистики в системе R

A

А. Г. Буховец, П. В. Москалев

Алгоритмы и теория
RU
Вероятностное программирование на практике

Вероятностное программирование на практике

A

Ави Пфеффер

AI и ML
RU
Введение в Google Analytics

Введение в Google Analytics

A

А. Петроченков

AI и ML
EN
Statistics Every Programmer Needs

Statistics Every Programmer Needs

A

Gary Sutton

AI и ML
EN
Statistics Slam Dunk: Statistical Analysis with R on Real NBA Data

Statistics Slam Dunk: Statistical Analysis with R on Real NBA Data

A

Gary Sutton

AI и ML
EN
R for Data Science, 2nd Edition

R for Data Science, 2nd Edition

A

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

AI и ML
RU
Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

A

Уэс Маккинни

AI и ML
EN
Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition

Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

AI и ML
EN
Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds

Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds

A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

AI и ML
EN
Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

A

Ervin Varga

AI и ML
RU
Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

AI и ML
RU
Анализ больших данных. Технологии и методы

Анализ больших данных. Технологии и методы

B

Не указан

AI и ML
EN
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

AI и ML
EN
Machine Learning and Data Science: Fundamentals and Applications

Machine Learning and Data Science: Fundamentals and Applications

A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

AI и ML
EN
Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

A

Taweh Beysolow II

AI и ML
EN
Domain-Specific Languages in R: Advanced Statistical Programming

Domain-Specific Languages in R: Advanced Statistical Programming

A

Thomas Mailund

Алгоритмы и теория
EN
Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

A

Raghav Kandarpa, Shivangi Saxena

AI и ML
RU
Оконные функции SQL. Анализ данных на практике

Оконные функции SQL. Анализ данных на практике

C

Антон Жиянов

AI и ML
EN
Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide

Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide

A

Murray Logan

AI и ML
RU
Биоинформатика с Python: книга рецептов. Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии

Биоинформатика с Python: книга рецептов. Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии

A

Тиаго Антао

Языки программирования
EN
Beginning R: The Statistical Programming Language

Beginning R: The Statistical Programming Language

A

Mark Gardener

AI и ML
EN
Advanced Data Science and Analytics with Python

Advanced Data Science and Analytics with Python

A

Jesús Rogel-Salazar

AI и ML
RU
Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

A

Реувен Лернер

AI и ML
RU
Грокаем машинное обучение

Грокаем машинное обучение

A

Серрано Луис

Алгоритмы и теория
EN
Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

A

Di Wu

AI и ML
EN
Data Analysis with LLMs: Text, tables, images and sound

Data Analysis with LLMs: Text, tables, images and sound

A

Immanuel Trummer

AI и ML
EN
Python Recipes for Earth Sciences. Second Edition

Python Recipes for Earth Sciences. Second Edition

A

Martin H. Trauth

Языки программирования
RU
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

B

Ын Анналин, Су Кеннет

AI и ML
EN
Tidy Finance with Python

Tidy Finance with Python

A

Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

AI и ML
RU
SQL: быстрое погружение

SQL: быстрое погружение

A

Уолтер Шилдс

Базы данных
← 123 →