• Книги
  • Тег: Искусственный интеллект

Книги — Искусственный интеллект

RU
Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения

Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

AI и ML
RU
Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности

Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

AI и ML
RU
Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие

Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

AI и ML
EN
Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

A

Sebastian Raschka

AI и ML
RU
Искусственный интеллект: современный подход. Второе издание

Искусственный интеллект: современный подход. Второе издание

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

AI и ML
RU
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

A

Джефф Просиз

AI и ML
RU
Грокаем глубокое обучение с подкреплением

Грокаем глубокое обучение с подкреплением

A

Мигель Моралес

AI и ML
RU
Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей. Полный цикл создания: от предобучения до развертывания интеллектуальных агентов

A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

AI и ML
RU
Программирование игр для Microsoft Windows. Советы профессионала. 2-е издание

Программирование игр для Microsoft Windows. Советы профессионала. 2-е издание

A

Андре Ламот

Алгоритмы и теория
RU
RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

A

Р. В. Душкин

AI и ML
RU
Глубокое обучение для чайников

Глубокое обучение для чайников

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

AI и ML
RU
ОБУЧЕНИЕ С МАЛЫМ КОЛИЧЕСТВОМ ДАННЫХ

ОБУЧЕНИЕ С МАЛЫМ КОЛИЧЕСТВОМ ДАННЫХ

A

Джеймс Девис

Алгоритмы и теория
RU
Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей

Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей

A

Джон Берриман, Альберт Циглер

AI и ML
EN
Problem Solving with Prolog

Problem Solving with Prolog

A

John Stobo

Алгоритмы и теория
EN
NoOps: How AI Agents Are Reinventing DevOps and Software

NoOps: How AI Agents Are Reinventing DevOps and Software

A

Roman Vorel

Кибербезопасность
EN
Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

Deep Learning Crash Course: A Hands-On, Project-Based Introduction to Artificial Intelligence

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

AI и ML
EN
Visualizing Generative AI: How AI Paints, Writes, and Assists

Visualizing Generative AI: How AI Paints, Writes, and Assists

A

Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan

AI и ML
EN
Artificial Intelligence For Dummies, 3rd Edition

Artificial Intelligence For Dummies, 3rd Edition

A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

AI и ML
EN
Game Development Concepts in C++: Elevate Your Skills with Unreal Engine

Game Development Concepts in C++: Elevate Your Skills with Unreal Engine

A

Sheikh Sohel Moon

Разработка игр
EN
Computer Vision and AI-Integrated IoT Technologies in the Medical Ecosystem

Computer Vision and AI-Integrated IoT Technologies in the Medical Ecosystem

A

Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

AI и ML
EN
Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

A

Rishal Hurbans

AI и ML
EN
Intermediate Python and Large Language Models

Intermediate Python and Large Language Models

A

Dilyan Grigorov

AI и ML
EN
Deep Learning: A Visual Approach

Deep Learning: A Visual Approach

A

Andrew Glassner

AI и ML
EN
Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0: Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0

Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0: Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0

A

Dr. Deepti Chopra

AI и ML
RU
Автобиография нейросети. Искусственный интеллект, который научился общаться

Автобиография нейросети. Искусственный интеллект, который научился общаться

C

М.Р. Брослав, О.А. Яблокова

AI и ML
EN
Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications

Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications

A

John Berryman, Albert Ziegler

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

B

Антонио Гулли, Амит Капур

AI и ML
EN
Level Up with Azure AI Foundry: Understanding Innovative AI Development on Azure

Level Up with Azure AI Foundry: Understanding Innovative AI Development on Azure

A

Sagar Lad

DevOps и Инфраструктура
EN
Hands-On Genetic Algorithms with Python: Apply genetic algorithms to solve real-world AI and machine learning problems

Hands-On Genetic Algorithms with Python: Apply genetic algorithms to solve real-world AI and machine learning problems

A

Eyal Wirsansky

AI и ML
RU
Романтика искусственного интеллекта

Романтика искусственного интеллекта

A

В. В. Потопахин

AI и ML
RU
Введение в глубокое обучение

Введение в глубокое обучение

A

Евгений Черняк

AI и ML
RU
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

A

Чару Аггарвал

AI и ML
RU
Умные мобильные проекты с TensorFlow. 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi

Умные мобильные проекты с TensorFlow. 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi

A

Джефф Танг

Встраиваемые системы
RU
Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

A

Том Таулли

AI и ML
RU
Проектирование систем искусственного интеллекта

Проектирование систем искусственного интеллекта

A

С.Л. Сотник

AI и ML
RU
Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa

Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa

B

Тимур Машнин

AI и ML
RU
Предисловие к книге Брэда Смита

Предисловие к книге Брэда Смита

A

Билл Гейтс

Кибербезопасность
RU
Системы искусственного интеллекта

Системы искусственного интеллекта

A

А. В. Остроух, Н. Е. Суркова

AI и ML
RU
Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум

A

П. С. Романов, И. П. Романова

AI и ML
RU
Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

A

Саймон Принс

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

A

Анатолий Постолит

AI и ML
RU
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT

Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT

B

Лео Портер, Даниэль Зингаро

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

A

Анатолий Постолит

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта

Основы искусственного интеллекта

A

Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

AI и ML
RU
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

A

Нихиль Будума, Николас Локашо

Алгоритмы и теория
RU
Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

A

Прадипта Мишра

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

A

Фил Уиндер

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

A

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

AI и ML
RU
Машинное обучение: основы

Машинное обучение: основы

A

Сергей Николенко

AI и ML
RU
Нечеткие модели и сети

Нечеткие модели и сети

A

В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов

AI и ML
123 →