• Книги
  • Тег: Машинное обучение

Книги — Машинное обучение

EN
Transformers in Action

Transformers in Action

A

Nicole Koenigstein

AI и ML
EN
Statistics with Rust: 50+ Statistical Techniques Put into Action

Statistics with Rust: 50+ Statistical Techniques Put into Action

A

Keiko Nakamura

Языки программирования
EN
Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python

Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python

A

Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

AI и ML
EN
Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

A

Joydeep Bhattacharjee

AI и ML
EN
Modern Time Series Forecasting with Python. Second Edition

Modern Time Series Forecasting with Python. Second Edition

A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

Языки программирования
EN
AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

A

Roberto Infante

AI и ML
EN
Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

A

Rishal Hurbans

AI и ML
EN
Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

AI и ML
EN
Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

A

Jason Hodson

AI и ML
EN
PyTorch: The Practical Guide

PyTorch: The Practical Guide

A

Bert Gollnick

AI и ML
EN
Deep Learning: A Visual Approach

Deep Learning: A Visual Approach

A

Andrew Glassner

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

A

Aurélien Géron

AI и ML
EN
Explainable AI with Python, Second Edition

Explainable AI with Python, Second Edition

A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

Языки программирования
EN
Introduction to Generative AI: Reliable, responsible, and real-world applications

Introduction to Generative AI: Reliable, responsible, and real-world applications

A

Numa Dhamani, Maggie Engler

AI и ML
EN
Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0: Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0

Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0: Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0

A

Dr. Deepti Chopra

AI и ML
EN
Math and Architectures of Deep Learning

Math and Architectures of Deep Learning

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

AI и ML
RU
Автобиография нейросети. Искусственный интеллект, который научился общаться

Автобиография нейросети. Искусственный интеллект, который научился общаться

C

М.Р. Брослав, О.А. Яблокова

AI и ML
EN
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

A

Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

AI и ML
EN
Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications

Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications

A

John Berryman, Albert Ziegler

AI и ML
EN
Machine Learning System Design: With End-to-End Examples

Machine Learning System Design: With End-to-End Examples

A

Valerii Babushkin, Arseny Kravchenko

AI и ML
EN
Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems

Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems

A

Michael Albada

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

B

Антонио Гулли, Амит Капур

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

A

Aurélien Géron

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения и анализа данных

Программирование на Python для машинного обучения и анализа данных

A

Игорь Семенов

AI и ML
RU
Python для машинного обучения: классическое и глубокое обучение на Python с использованием TensorFlow 2 и scikit-learn

Python для машинного обучения: классическое и глубокое обучение на Python с использованием TensorFlow 2 и scikit-learn

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

AI и ML
EN
Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

A

Irena Cronin

AI и ML
EN
Generative AI for Game Development: Crafting Narrative Worlds with Machines

Generative AI for Game Development: Crafting Narrative Worlds with Machines

A

Shesh Narayan Gupta

AI и ML
EN
Generative AI Design Patterns: Solutions to Common Challenges When Building GenAI Agents and Applications

Generative AI Design Patterns: Solutions to Common Challenges When Building GenAI Agents and Applications

A

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

AI и ML
EN
Hands-On Genetic Algorithms with Python: Apply genetic algorithms to solve real-world AI and machine learning problems

Hands-On Genetic Algorithms with Python: Apply genetic algorithms to solve real-world AI and machine learning problems

A

Eyal Wirsansky

AI и ML
EN
Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

A

Engy Fouda

AI и ML
EN
Generative AI Foundations in Python: Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs

Generative AI Foundations in Python: Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs

A

Carlos Rodriguez

AI и ML
EN
Computer Science From Scratch: Building Interpreters, Art, Emulators, and ML in Python

Computer Science From Scratch: Building Interpreters, Art, Emulators, and ML in Python

A

David Kopec

Алгоритмы и теория
EN
Programming Neural Networks with Python

Programming Neural Networks with Python

A

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

AI и ML
RU
AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

A

Чип Хьюен

AI и ML
EN
Bioinformatics with Python Cookbook, Fourth Edition

Bioinformatics with Python Cookbook, Fourth Edition

A

Shane Brubaker

Языки программирования
RU
Анализ данных с помощью GenAI и Python

Анализ данных с помощью GenAI и Python

A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

AI и ML
RU
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

AI и ML
RU
Шаблоны и практика глубокого обучения

Шаблоны и практика глубокого обучения

A

Эндрю Ферлитш

AI и ML
RU
Введение в глубокое обучение

Введение в глубокое обучение

A

Евгений Черняк

AI и ML
RU
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

A

Чару Аггарвал

AI и ML
RU
Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

A

Матеус Факур, Артем Груздев

AI и ML
RU
Умные мобильные проекты с TensorFlow. 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi

Умные мобильные проекты с TensorFlow. 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi

A

Джефф Танг

Встраиваемые системы
RU
Трехмерное глубокое обучение на Python. Разрабатывайте модели компьютерного зрения с использованием 3D-данных с помощью библиотеки PyTorch3D и других инструментов

Трехмерное глубокое обучение на Python. Разрабатывайте модели компьютерного зрения с использованием 3D-данных с помощью библиотеки PyTorch3D и других инструментов

A

Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан

AI и ML
RU
Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

AI и ML
RU
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

A

Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

Кибербезопасность
RU
Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

A

Оливер Теобальд

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

A

Том Таулли

AI и ML
RU
Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

A

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения

Программирование на Python для машинного обучения

B

Д. Н. Иванов

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

B

Игорь Семененко

AI и ML
← 1234 →