Книги / тег / Нейронные сети

Книги по тегу #Нейронные сети

всего · 50
EN
Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

Modern Computer Vision with PyTorch. Second Edition: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

AI и ML
EN
TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

AI и ML
EN
Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

A

Joydeep Bhattacharjee

AI и ML
EN
AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

AI Agents and Applications with LangChain, LangGraph and MCP

A

Roberto Infante

AI и ML
EN
Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

A

Rishal Hurbans

Алгоритмы и теория
EN
Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

AI и ML
EN
Deep Learning with Keras: Implement Neural Networks with Keras on Theano and TensorFlow

Deep Learning with Keras: Implement Neural Networks with Keras on Theano and TensorFlow

A

Antonio Gulli, Sujit Pal

AI и ML
EN
PyTorch: The Practical Guide

PyTorch: The Practical Guide

A

Bert Gollnick

AI и ML
EN
Deep Learning: A Visual Approach

Deep Learning: A Visual Approach

A

Andrew Glassner

AI и ML
EN
Math and Architectures of Deep Learning

Math and Architectures of Deep Learning

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

Глубокое обучение на Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

B

Антонио Гулли, Амит Капур

AI и ML
EN
Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

Building and Training Generative AI Models: A Practical Guide to Generative AI Development and Scaling

A

Irena Cronin

AI и ML
EN
Programming Neural Networks with Python

Programming Neural Networks with Python

A

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

AI и ML
RU
Шаблоны и практика глубокого обучения

Шаблоны и практика глубокого обучения

A

Эндрю Ферлитш

AI и ML
RU
Введение в глубокое обучение

Введение в глубокое обучение

A

Евгений Черняк

AI и ML
RU
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

A

Чару Аггарвал

AI и ML
RU
The Little Learner: чудесное машинное обучение

The Little Learner: чудесное машинное обучение

A

Дэниел П. Фридман, Анураг Мендхекар

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Полное руководство по созданию приложений искусственного интеллекта

Глубокое обучение на Python. Полное руководство по созданию приложений искусственного интеллекта

B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

AI и ML
RU
Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

A

Оливер Теобальд

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

A

Том Таулли

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Библиотека Keras, TensorFlow и scikit-learn

Глубокое обучение на Python. Библиотека Keras, TensorFlow и scikit-learn

B

Дж. В. Вандер Плас

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

B

Игорь Семененко

AI и ML
RU
Создаем нейронную сеть

Создаем нейронную сеть

A

Тарик Рашид

Встраиваемые системы
RU
Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум

A

П. С. Романов, И. П. Романова

AI и ML
RU
Распознавание образов и машинное обучение

Распознавание образов и машинное обучение

A

Кристофер М. Бишоп

AI и ML
RU
Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

A

Саймон Принс

AI и ML
RU
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

A

Умберто Микелуччи

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

A

Анатолий Постолит

AI и ML
RU
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

A

Анатолий Постолит

AI и ML
RU
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

A

Нихиль Будума, Николас Локашо

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

A

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

AI и ML
RU
Обработка естественного языка с TensorFlow

Обработка естественного языка с TensorFlow

A

Тушан Ганегедара

AI и ML
RU
Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

AI и ML
RU
Нечеткие модели и сети

Нечеткие модели и сети

A

В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов

Алгоритмы и теория
RU
Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

A

Хала Нельсон

AI и ML
RU
Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

A

Йоав Гольдберг

AI и ML
RU
Нейронные системы обработки информации

Нейронные системы обработки информации

A

С. В. Макартичян, Н. С. Кузнецова, С. С. Дементьев

DevOps и Инфраструктура
RU
Нейронные сети. Эволюция

Нейронные сети. Эволюция

B

Каниа Алексеевич Кан

AI и ML
RU
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

A

Кэти Уорр

AI и ML
RU
Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

A

Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)

AI и ML
RU
Нейросети. Обработка естественного языка

Нейросети. Обработка естественного языка

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

A

Роман Душкин

Встраиваемые системы
RU
Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

A

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

AI и ML
RU
Машинное обучение и TensorFlow

Машинное обучение и TensorFlow

A

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

AI и ML
RU
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

A

Куликова И. В.

AI и ML
RU
Интеллектуальные системы

Интеллектуальные системы

A

Л. Н. Ясницкий

AI и ML
RU
Нейросети. Готовые проекты

Нейросети. Готовые проекты

A

Джеид Картер

AI и ML
RU
Искусственный интеллект. Машинное обучение

Искусственный интеллект. Машинное обучение

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

AI и ML
← 123 →