• Книги
  • Тег: Обработка данных

Книги — Обработка данных

RU
Практическая обработка данных: Python и Pandas для профессионалов

Практическая обработка данных: Python и Pandas для профессионалов

A

Игорь Свинаренко

AI и ML
RU
Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение

Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение

B

Джейд Картер

Языки программирования
RU
Настольная книга по SAS. Пособие для начинающих. Пятое издание

Настольная книга по SAS. Пособие для начинающих. Пятое издание

A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

AI и ML
EN
Kafka for Architects: Event-driven architecture, logs, microservices, real-time event processing

Kafka for Architects: Event-driven architecture, logs, microservices, real-time event processing

A

Katya Gorshkova

DevOps и Инфраструктура
EN
The AWK Programming Language. Second Edition

The AWK Programming Language. Second Edition

A

Alfred V. Aho, Brian W. Kernighan, Peter J. Weinberger

AI и ML
RU
Основы инженерии данных

Основы инженерии данных

A

Джо Рис, Мэтт Хоусли

AI и ML
RU
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure

Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure

A

Сенько А.

DevOps и Инфраструктура
RU
Потоковая обработка данных с Apache Flink. Основы разработки потоковых приложений

Потоковая обработка данных с Apache Flink. Основы разработки потоковых приложений

A

Фабиан Уэске, Василики Калаври

AI и ML
RU
Spark в действии. С примерами на Java, Python и Scala

Spark в действии. С примерами на Java, Python и Scala

A

Жан-Жорж Перрен

AI и ML
RU
Web-аналитика на Python: практикум

Web-аналитика на Python: практикум

A

В.В. Мокеев

AI и ML
RU
Основы представления и обработки данных в цифровых системах

Основы представления и обработки данных в цифровых системах

A

О. М. Котов, Е. Н. Котова, А. М. Верхозин

AI и ML
RU
Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация

Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация

A

Холден Карау, Рейчел Уоррен

AI и ML
RU
Изучаем регулярные выражения

Изучаем регулярные выражения

A

Бен Форта

Алгоритмы и теория
RU
Грокаем стриминг

Грокаем стриминг

A

Джош Фишер, Нин Ван

AI и ML
RU
Анализ данных на компьютере

Анализ данных на компьютере

A

Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров

AI и ML
RU
Обработка больших данных

Обработка больших данных

B

Джейд Картер

DevOps и Инфраструктура
RU
Анализ больших данных. Технологии и методы

Анализ больших данных. Технологии и методы

B

Не указан

AI и ML
EN
Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

A

Raghav Kandarpa, Shivangi Saxena

AI и ML
RU
MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных

MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных

A

Шаббир Чаллавала, Джадип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель

AI и ML
EN
Minimalist Data Wrangling with Python

Minimalist Data Wrangling with Python

A

Marek Gagolewski

AI и ML
EN
Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

A

Di Wu

AI и ML
EN
Perl 6 Deep Dive

Perl 6 Deep Dive

A

Andrew Shitov

Языки программирования
EN
Mastering Julia: Enhance your analytical and programming skills for data modeling and processing with Julia

Mastering Julia: Enhance your analytical and programming skills for data modeling and processing with Julia

A

Malcolm Sherrington

AI и ML
EN
Machine Learning for Causal Inference

Machine Learning for Causal Inference

A

Sheng Li, Zhixuan Chu (Editors)

AI и ML
RU
Python для всех. Обработка данных с использованием Python 3

Python для всех. Обработка данных с использованием Python 3

A

Чарльз Р. Северанс

AI и ML
EN
Programming with MATLAB for Scientists: A Beginner’s Introduction

Programming with MATLAB for Scientists: A Beginner’s Introduction

A

Eugeniy E. Mikhailov

Языки программирования
RU
Hadoop в действии

Hadoop в действии

A

Чак Лэм

AI и ML
EN
Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java

Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Python 3 and Feature Engineering

Python 3 and Feature Engineering

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Python Automation Cookbook. Second Edition: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, emails, and more

Python Automation Cookbook. Second Edition: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, emails, and more

A

Jaime Buelta

AI и ML
RU
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. 2-е издание

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. 2-е издание

A

Гвен Шапира, Тодд Палино, Раджини Сиварам, Крит Петти

DevOps и Инфраструктура
EN
Graph Data Processing with Cypher: A practical guide to building graph traversal queries using the Cypher syntax on Neo4j

Graph Data Processing with Cypher: A practical guide to building graph traversal queries using the Cypher syntax on Neo4j

A

Ravindranatha Anthapu

Базы данных
EN
Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

AI и ML
EN
Hands-on Guide to Apache Spark 3: Build Scalable Computing Engines for Batch and Stream Data Processing

Hands-on Guide to Apache Spark 3: Build Scalable Computing Engines for Batch and Stream Data Processing

A

Alfonso Antolínez García

AI и ML