Книги — Статистика

RU
Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

AI и ML
RU
Настольная книга по SAS. Пособие для начинающих. Пятое издание

Настольная книга по SAS. Пособие для начинающих. Пятое издание

A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

AI и ML
RU
Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

A

Алекс Руис де Вилья Роберт

AI и ML
EN
Statistical Analysis with Python For Dummies

Statistical Analysis with Python For Dummies

A

Joseph Schmuller

Языки программирования
EN
Statistics with Rust: 50+ Statistical Techniques Put into Action

Statistics with Rust: 50+ Statistical Techniques Put into Action

A

Keiko Nakamura

Языки программирования
EN
The Book of R: A First Course in Programming and Statistics, 2nd Edition

The Book of R: A First Course in Programming and Statistics, 2nd Edition

A

Tilman M. Davies

Алгоритмы и теория
RU
Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

A

Матеус Факур, Артем Груздев

AI и ML
RU
Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие

Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие

A

В. Я. Дерр

AI и ML
RU
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

A

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

AI и ML
RU
Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: Как отучить статистику лгать

Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: Как отучить статистику лгать

A

Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк

AI и ML
RU
Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

AI и ML
RU
Руководство по подготовке к Data Science интервью

Руководство по подготовке к Data Science интервью

A

Ренат Алимбеков

AI и ML
RU
Прогнозирование: принципы и практика

Прогнозирование: принципы и практика

A

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

Алгоритмы и теория
RU
Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

AI и ML
RU
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

AI и ML
RU
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

A

Томас Нилд

AI и ML
RU
Наука о данных: учебный курс

Наука о данных: учебный курс

A

Стивен С. Скиена

AI и ML
RU
Наглядная статистика. Используем R!

Наглядная статистика. Используем R!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

AI и ML
RU
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

A

Кэвин П. Мэрфи

AI и ML
RU
Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

A

Джордж Маунт

AI и ML
RU
Математические методы принятия решений

Математические методы принятия решений

A

А.А. Грешилов

Алгоритмы и теория
RU
Математические пакеты: R

Математические пакеты: R

D

В. А. Шишкин

Алгоритмы и теория
RU
Искусственный интеллект. Машинное обучение

Искусственный интеллект. Машинное обучение

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Как не ошибаться. Сила математического мышления

Как не ошибаться. Сила математического мышления

A

Джордан Элленберг

Алгоритмы и теория
RU
Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

B

Дэвид Шпигельхалтер

Алгоритмы и теория
RU
Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

A

Норман Мэтлофф

Алгоритмы и теория
RU
Языки и среда программирования R. Учебное пособие

Языки и среда программирования R. Учебное пособие

A

А.В. Золотарюк

AI и ML
RU
Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

A

Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй

IT-менеджмент
RU
Математика в машинном обучении

Математика в машинном обучении

A

Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

AI и ML
RU
Биометрия в MS Excel: учебное пособие

Биометрия в MS Excel: учебное пособие

A

Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

AI и ML
RU
Практикум по анализу данных на языках Python и R

Практикум по анализу данных на языках Python и R

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

AI и ML
RU
Анализ данных на компьютере

Анализ данных на компьютере

A

Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров

AI и ML
RU
Алгоритмы вычислительной статистики в системе R

Алгоритмы вычислительной статистики в системе R

A

А. Г. Буховец, П. В. Москалев

Алгоритмы и теория
EN
Statistics Every Programmer Needs

Statistics Every Programmer Needs

A

Gary Sutton

AI и ML
EN
Statistics Slam Dunk: Statistical Analysis with R on Real NBA Data

Statistics Slam Dunk: Statistical Analysis with R on Real NBA Data

A

Gary Sutton

AI и ML
RU
Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

A

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

AI и ML
EN
Domain-Specific Languages in R: Advanced Statistical Programming

Domain-Specific Languages in R: Advanced Statistical Programming

A

Thomas Mailund

Алгоритмы и теория
RU
Максимальная производительность: архитектурные подходы к оптимизации запросов в PostgreSQL

Максимальная производительность: архитектурные подходы к оптимизации запросов в PostgreSQL

A

Д.Ю. Золотухина

Базы данных
EN
Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics

A

Thomas Nield

AI и ML
EN
Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide

Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide

A

Murray Logan

AI и ML
EN
Beginning R: The Statistical Programming Language

Beginning R: The Statistical Programming Language

A

Mark Gardener

AI и ML
EN
Advancing into Analytics: From Excel to Python and R

Advancing into Analytics: From Excel to Python and R

A

George Mount

AI и ML
EN
The Statistics and Calculus with Python Workshop

The Statistics and Calculus with Python Workshop

A

Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

AI и ML
EN
Time Series Forecasting in Python

Time Series Forecasting in Python

A

Marco Peixeiro

Языки программирования
EN
Statistics and Data Visualisation with Python

Statistics and Data Visualisation with Python

A

Jesús Rogel-Salazar

AI и ML
EN
R Programming: A Step-by-Step Guide for Absolute Beginners

R Programming: A Step-by-Step Guide for Absolute Beginners

A

Daniel Bell

Языки программирования
EN
R in Action: Data analysis and graphics with R, Second Edition

R in Action: Data analysis and graphics with R, Second Edition

A

Robert I. Kabacoff

AI и ML
RU
Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинным обучением

Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинным обучением

A

Эйлин Нильсен

AI и ML
EN
Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

A

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

AI и ML
EN
Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python

Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python

A

Valery Manokhin

AI и ML
12 →